水利水务行业是国民经济发展的基础性行业。水利工程和水务市政基础设施的智能化进程，不仅事关国家经济发展和生态环境保护的大局，更与人民群众生产生活息息相关。随着以大模型为代表的人工智能技术的跨越式发展，引领了各行各业的革命性变革，也为新时期水利水务行业智能化发展提供了新范式。

《白皮书》认为，大模型在全面感知、精准认知、辅助决策、人机交互等方面的能力优势，将极大提升水利水务行业管理的智能化水平。大模型技术与水利水务基础设施、生产运行、经营管控等应用场景的融合，将为行业数据整合与共享、实时数据监测与分析、知识图谱构建与完善、预案与应急管理方案优化、模型间的协同与调用、复杂决策支持等方面产生积极改变，带来巨大的应用价值与潜力。

以智能调度为例，大模型可将智能调度从传统的多级菜单操作中解放出来，实现一级菜单的秒速响应。用户只需通过简单的操作，即可快速完成复杂的调度任务，无需逐级进入不同的菜单，不仅提升了调度的便捷性，更确保了水利水务行业调度的精准性和时效性。

在数据治理方面，大模型不仅可以高效地处理数据，还可以通过深度学习和大规模数据处理，挖掘出数据之间的深层次关联和模式，如可以预测水质变化趋势、及时发现异常情况，并提供相应的决策支持。

在知识应用领域，大模型技术可以模拟人类的思考过程，快速吸收水利水务行业专业知识，并通过知识库插件、微调等方式，高效构建服务于生产应用和监督管理的水利水务专家系统，帮助用户更好地理解问题，并获得最佳实践解决方案等。

《白皮书》通过对行业特点和应用需求的分析，提出了水业大模型建设的总体架构，并定位了其中的关键技术。《白皮书》建议水业大模型总体架构由基础设施层、平台层（框架+模型）和应用层构成。其中，基础设施层应着力构建包括GPU、CPU处理能力和异构算力调度等能力，以满足大模型开发应用的算力支撑需求；同时还应具备面向不同厂商的算法调度服务能力，以保障大模型算法的长期稳定运行与持续更新迭代。

平台层则提供从数据接入处理、模型训练和部署、到模型运营的技术支撑体系。通过模型生产、运营支撑以及AI原生应用开发三个层面的协同作用，构建高效、稳定的水业大模型，并支撑便捷的大模型调用和AI原生应用构建，为上层应用赋能。

应用层将基础设施层、平台层构筑的大模型开发及应用能力，与水利水务业务应用深度融合，打造水利“2+N”、供水保障、排水防涝、水环境综合治理、绿色低碳等业务场景的大模型创新应用，从而提高预测的准确性、实现资源优化配置、提升故障应对能力。

百度智能云水业大模型总体架构

在创新实践与应用探索方面，《白皮书》通过多个生动案例，展示了大模型技术在水环境文献管理、水务管理动态驾驶舱、水灾害防御调度、供水全流程管理优化、流域污染管控与监测等场景中的应用效能，为水利水务行业用好大模型提供了思路和经验借鉴。

此外，《白皮书》还对大模型在水利水务行业的未来发展进行了深入思考和展望，指出了现有大模型技术的局限性，并提出共创水业大模型生态的发展思路，为行业可持续发展注入活力。

作为国内在大模型落地最具实践经验的的厂商之一，百度智能云凭借在人工智能领域的深厚积累，长期投身于水利水务行业的智能化升级，探索发展大模型在水利水务行业的技术实践和业务应用。面向数字孪生水利和城镇智慧水务两大领域，百度智能云基于大模型能力重构了行业数智化底座，为大模型时代的开发与应用提供GPU算力、大模型开发平台、AI原生应用开发工作台、AI原生应用在内的大模型技术能力与工具支持，助力水资源利用更加高效、安全、便民。《白皮书》在深入探究水业大模型发展方向的同时，也较为全面地展示了百度智能云在水业大模型领域的行业洞见与业务实践。

《白皮书》描绘了在新的科技浪潮下，大模型在水利水务行业应用发展的广阔前景。未来，百度智能云也将持续探索大模型在水利水务行业的技术研发和应用创新，深化行业合作，加速我国水利水务事业发展的智能化进程，发展水利水务行业新质生产力，为推动水资源可持续发展贡献力量。