同济大学环境科学与工程教授尹海龙介绍了基于光纤分布式测温的排水管道入流入渗诊断方法，分析其优势、典型应用，展望未来发展前景和应用市场。

北控水务（中国）投资有限公司资深专业经理林岳，针对目前管网检测技术路线存在的诊断片面和适应变化能力不足问题，进行了市政污水管网入流入渗智慧诊断与决策优化的研究，将诊断工作融入日常排水管理运营中，利用大数据、精细模型和数据算法，弥补人工技术分析在准确性和及时性等方面的不足。

三峡集团上海院生态环保科技创新中心陈浩博士利用三位荧光光谱，开展基于有机质荧光与分子指纹的管网混接及溢流污染溯源诊断相关研究,进一步开发污染源水体溶解性有机物分子指纹量化的解析方法，打通从污染源混错接到溢流乃至河道的整个体系溯源的路径。

南京市市政设计研究院责任有限公司副总经理王威，围绕传统管网检测方法无法检测和治理大部分缺陷的问题，分享了机器人在管道排查修复及运维过程中的现状和发展，指出采用机器人参与的管网数字化运维，可以统一实现多部门综合调度管网疑难问题的可查可治。

三峡集团长江生态环境工程研究中心专业师张驰认为，目前AI智能检测模型辅助现有的检测评估工作仍存在检测作业和评估作业分割的不连续等问题，通过视觉Al大模型的应用可以实现自动化的管道缺陷电位提取，提升缺陷检测的效率和质量；利用神经辐射场模型，可以实现排水管网场景的三维重建，提供数字孪生底座基础。

武汉中仪物联技术股份有限公司副总经理冯成会近年来开展排水管网检测智能识别的研究及应用，目前已积累18万张缺陷样本图片做为模型训练数据集，收集3TB管道检测视频做为测试数据集，并持续扩大收集和整理数据，将采用三维成像建模技术，建立实景三维管道模型，量化评估分析模型参数。